Perbedaan Gleitend Durchschnitt Dan Gewichte Durchschnitt

Umzug Durchschnittlich merupakan indikator teknikal yang paling luas digunakan oleh investor dan trader diseluruh dunia, karena kemampuannya menghilangkan faktor subjektif dari setiap analis. Umzug Durchschnittlich dapat diartikan sebagai perubahan harga rata-rata dalam satu timeframe tertentu. Misalnya MA 20, Yang Merupakan Harga Rata-Rata Selama 20 Periode Grafik Tertentu. Jika diaplikasikan kedalam grafik Täglich, MA 20 berarti harga rata-rata selama 20 hari perdagangan. Demikian juga untuk H1, MA 20 rata-rata harga selama 20 jam terakhir. Tire Moving Durchschnittlich Dari cara perhitungan rata-rata harga, MA terbagi dalam 3 Modell: 1. Simple Moving Average (SMA) Modell MA ini adalah Modell murni rata-rata pergerakan harga dan merupakan yang paling luas digunakan. Perhitungannya diambil dari penjumlahan dari seluruh Daten kemudian dibagi dengan jumlah periode yang di observasi. 2. Gewichteter beweglicher Durchschnitt (WMA) Perhitungan WMA diambil berdasarkan pembagian dari jumlah keseluruhan periode. Misalnya, WMA 5 hari, merupakan penjumlahan seluruh dibagi jumlah periode1234515. Perbedaan dengan SMA terletak pada tingkat sensitivasnya. WMA lebih sensitif dibanding SMA. Sehingga lebih cepat menghasilkan sinyal dibanding SMA, namun memiliki lebih Banyak Lärm. 3. Exponential Moving Average (EMA) EMA Adalah MA Yang Berusaha Menjawab Persoalan Antara SMA Dan WMA, Dengan Perhitungan Yang Lebih Rumit Diantara Ketiganya. Misalnya, untuk Membran EMA 20 hari, maka diperlukan Daten MA 20 hari terlebih dahulu, baru kemudian Daten ini dijadikan sebagai titik perhitungan awal, untuk diambil selisih dan pembaginya. Perhitungan EMA, Sudah dilakukan otomatis oleh Handelsplattform Yang Ada. EMA mampu mengenali perubahan tren lebih awal, dibanding SMA, namun memiliki Lärm Yang Lebih Rendah Dibanding WMA. Gambar 1 Tiga jenis gleitender Durchschnitt Dalam gambar 1 diatas kita dapat melihat perbedaan dari ketiga jenis Moving Average. Gewichtet bergerak lebih cepat, sementara Exponential bergerak lebih cepat dibanding Simpe MA, namun masih mampu memberikan sinyal lebih cepat dibanding einfach Moving Average. Penggunaan gleitenden Durchschnitt Ada Banyak Cara untuk menggunakan MA sebagai alat dalam menentukan tren dan perubahan nya, dan cara tersebut semakin hari semakin berkembang. Beberapa gambaran umum penggunaan MA Dibawah ini dapat dijadikan panduan 8226 Mengenali tren Umzug durchschnittlich dapat dijadikan sebagai indikator untuk mengenali tren dengan membandingkan pergerakan harga terhadap garis MA. Tren naik dapat dikatakan telah terjadi ketika harga bergerak di atas MA, turun ketika harga bergerak di bawah MA. 8226 Unterstützung und Widerstand Bereich MA juga berfungsi sebagai Unterstützung dan Widerstand pergerakan harga. Seperti pada gambar 2 MA berfungsi sebagai Unterstützung Ketika Euro mengalami Rallye, Setela berhasil menembus Ebene Unterstützung, garis MA kemudian berfungsi sebagai Widerstand. Gambar 2 MA sebagai Unterstützung dan Widerstand Ketika harga berada diatas MA, MA bertindak sebagai Unterstützung dan ketika harga berada di bawah MA, MA bertindak sebagai Widerstand. 8226 identifizieren Umkehrmöglichkeiten MA juga dapat digunakan untuk mencari indikasi perubahan tren harga, sekaligus menemukan Ebene Eintrag dan Ausfahrt transaksi. Ada dua cara utama untuk mendapatkan hasil tersebut Pemotongan garis MA oleh harga. Perubahan tren harga dapat dikenali ketika harga memotong ke atas atau ke bawah garis MA. Jika harga memotong ke atas garis MA, maka tren naik sedang dimulai. Dan jika harga memotong ke bawah garis MA, maka tren turun dapat dikatakan sedang dimulai. Perpotongan antara garis MA Perpotongan antara garis MA dikenal dengan istilah crossover Methode. Umumnya crossover menggunakan dua atau lebih garis MA yang saling berbeda periode. Crossover yang paling terkenal dan masih memiliki validitas tinggi adalah doppelte Crossover-Methode. Metode ini yang seterusnya akan kita gunakan dalam pembahasan selanjutnya. Gambar 3 Double Crossover-Methode, Euro Stündlich Konsep Crossover Berarti, MA Akan Menghasilkan Sinyal Trend naik Ketika Garis MA Periode Yang Lebih Pendek Memotong Ke Atas Garis MA Periode Yang Lebih Panjang, Dan Sinyal Tren Turra Terjadi Ketika Garis MA Pendek Memotong Ke Bawah Garis MA Periode Yang lebih panjang Kombinasi klasik yang populer untuk metode ini adalah 5 dan 10, 10 dan 50, 20 dan 50. Dalam gambar 3, terdapat dua kali crossover, yang pertama menghasilkan kerugian dan yang kedua menghasilkan keuntungan cukup besar. Crossover bekerja dalam kondisi terbaik pada saat harga mengalami tren satu arah, seperti yang diilustrasikan dalam Figur 4, terhadap USD JPY, Stündlich. Gambar 4 Crossover-Methode, USDJPY Stündlich KLIK GAMBAR DIBAWAH UNTUK DAFTAR FOREX TRADING Trading Forex Gold Pasti Gewinn Silahkan klik Belajarforexgratis Indikatpr Ini Adalah Yang Paling Sering Diguakan di OctaFx Karena Bisa Melihat Perkembangan Trend Engan Bauk Dan Bisa Juga Dipergunakan Dalam Kurzfristig Secara Memamng Sih Sebetulnya Belum Bisa mendpatkan perubahan harga yang mmencerminkan sebenarnya dibandung dengan lange tersm. Akan tetapi dengan dibandu oleh indikator lain dan dengan eksekusi cepat maka bisa diandalkan juga indiaktor ini di OctaFx Ich möchte Ihnen raten, dass Sie die ultimative Forex Broker wählen: eToro. Artikelnya keren gan, jangan lupa mampir jug ​​ya ke sekolahforex. id disini agan bisa belajar forex dengan sangat lengkap. Website sekolahforex. id berisi tentang Tutorium cara BELAJAR FOREX TRADING online gratis bahasa indonesien bagi pemula. Tempa belajar Handel valas emas dan binary terbaik. Tempat herunterladen ratusan ebook forex dan video tutorial forex gratisMoving Durchschnitt (MA) amp Relative Stärke Index (RSI) Relative Stärke Index (RSI) Dan Moving Average (MA) Salah Satu Penyusun Sistem Dalam Handel Bild über Wikipedia Moving Average (MA) dan Relative Stärke Index (RSI) Akan Banyak Dibahas Dalam Bagian Ini, Kita Akan Mempelajari Penyusunan Metode Handel berdasarkan analisa teknikal. Untuk memudahkan proses penyusunan, dalam buku ini kita hanya akan membahas dan menggunakan dua indikator yang paling populer saja, yakni Moving Average als RSI. Kedua Indikator tersebut akan digunakan dalam studi kasus selanjutnya. Umzug Durchschnittlich merupakan indikator teknikal yang paling luas digunakan oleh investor dan trader diseluruh dunia, karena kemampuannya menghilangkan faktor subjektif dari setiap analis. Umzug Durchschnittlich dapat diartikan sebagai perubahan harga rata-rata dalam satu timeframe tertentu. Misalnya MA 20. Yang Merupakan Harga Rata-Rata Selama 20 Periode Grafik Tertentu. Jika diaplikasikan kedalam grafik Täglich, MA 20 berarti harga rata-rata selama 20 hari perdagangan. Demikian juga untuk H1, MA 20 rata-rata harga selama 20 jam terakhir. Tire Moving Durchschnittlich Dari cara perhitungan rata-rata harga, MA terbagi dalam 3 Modell: 1. Simple Moving Average (SMA) Modell MA ini adalah Modell murni rata-rata pergerakan harga dan merupakan yang paling luas digunakan. Perhitungannya diambil dari penjumlahan dari seluruh Daten kemudian dibagi dengan jumlah periode yang di observasi. 2. Gewichteter beweglicher Durchschnitt (WMA) Perhitungan WMA diambil berdasarkan pembagian dari jumlah keseluruhan periode. Misalnya, WMA 5 hari, merupakan penjumlahan seluruh dibagi jumlah periode1234515. Perbedaan dengan SMA terletak pada tingkat sensitivasnya. WMA lebih sensitif dibanding SMA. Sehingga lebih cepat menghasilkan sinyal dibanding SMA, namun memiliki lebih Banyak Lärm. 3. Exponential Moving Average (EMA) EMA Adalah MA Yang Berusaha Menjawab Persoalan Antara SMA Dan WMA, Dengan Perhitungan Yang Lebih Rumit Diantara Ketiganya. Misalnya, untuk Membran EMA 20 hari, maka diperlukan Daten MA 20 hari terlebih dahulu, baru kemudian Daten ini dijadikan sebagai titik perhitungan awal, untuk diambil selisih dan pembaginya. Perhitungan EMA, Sudah dilakukan otomatis oleh Handelsplattform Yang Ada. EMA mampu mengenali perubahan tren lebih awal, dibanding SMA, namun memiliki Lärm Yang Lebih Rendah Dibanding WMA. Dalam gambar 1 diatas kita dapat melihat perbedaan dari ketiga jenis Moving Average. Gewichtet bergerak lebih cepat, sementara Exponential bergerak lebih cepat dibanding Simpe MA, namun masih mampu memberikan sinyal lebih cepat dibanding einfach Moving Average. Penggunaan gleitenden Durchschnitt Ada Banyak Cara untuk menggunakan MA sebagai alat dalam menentukan tren dan perubahan nya, dan cara tersebut semakin hari semakin berkembang. Beberapa gambaran umum penggunaan MA dibawah ini dapat dijadikan panduan Umzug durchschnittlich dapat dijadikan sebagai indikator untuk mengenali tren dengan membandingkan pergerakan harga terhadap garis MA. Tren naik dapat dikatakan telah terjadi ketika harga bergerak di atas MA, turun ketika harga bergerak di bawah MA. MA juga berfungsi sebagai Unterstützung dan Widerstand pergerakan harga. Seperti pada gambar 2 MA berfungsi sebagai unterstützung ketika Euro mengalami rally dari bulan Februari hingga April 2008, setelah berhasil menembus level unterstützung pada bulan Agustus08, garis MA kemudian berfungsi sebagai widerstand hingga Mei 2009. Ketika harga berada diatas MA, MA bertindak sebagai Unterstützung dan ketika Harga berada di bawah MA, MA bertindak sebagai Widerstand. MA juga dapat digunakan untuk mencari indikasi perubahan tren harga, sekaligus menemukan Ebene Eintrag dan Ausfahrt transaksi. Ada dua cara utama untuk mendapatkan hasil tersebut: Pemotongan garis MA oleh harga. Perubahan tren harga dapat dikenali ketika harga memotong ke atas atau ke bawah garis MA. Jika harga memotong ke atas garis MA, maka tren naik sedang dimulai. Dan jika harga memotong ke bawah garis MA, maka tren turun dapat dikatakan sedang dimulai. Perpotongan antara garis MA Perpotongan antara garis MA dikenal dengan istilah crossover Methode. Umumnya crossover menggunakan dua atau lebih garis MA yang saling berbeda periode. Crossover yang paling terkenal dan masih memiliki validitas tinggi adalah doppelte Crossover-Methode. Metode ini yang seterusnya akan kita gunakan dalam pembahasan selanjutnya. Konsep crossover berarti, MA akan menghasilkan sinyal trend naik ketika garis MA periode yang lebih pendek memotong ke atas garis MA periode yang lebih panjang, dan sinyal tren turun terjadi ketika garis MA pendek memotong ke bawah garis MA periode yang lebih panjang. Kombinasi klasik yang populer untuk metode ini adalah 5 dan 10, 10 dan 50, 20 dan 50. Dalam gambar 3, di dalam grafik euro sejak tanggal 5 hingga 14 Mei 2009, terdapat dua kali crossover, yang pertama menghasilkan kerugian dan yang kedua menghasilkan keuntungan Cukup besar Crossover bekerja dalam kondisi terbaik pada saat harga mengalami tren satu arah, seperti yang diilustrasikan dalam Abbildung 4, terhadap USD JPY. Stündlich. Relative Strength Index (RSI) Indikator Ini Adalah Indikator Ke dua Yang Akan Kita Bahas Dalam Buku Ini. RSI merupakan salah satu indikator yang paling luas digunakan oleh trader dan Investor. Dikembangkan oleh J. Welles Wilder Jr. sejak tahun 1970-an dan pertama kali dipublikasikan melalui bukunya Neue Konzepte in technischen Handelssystemen. Ada banyak penggunaan RSI yang diperkenalkan oleh Wilder dalam bukunya tersebut, namun kita hanya akan membahas bagian terpenting yang masih memiliki validitas tinggi. RSI mungkin dapat didefinisikan sebagai indikator yang mengukur kekuatan relatif pasar berdasarkan perbandingan antara kenaikan dan penurunan, yang ditampilkan dalam bentuk indeks yang bergerak antara level 0 (nol) hingga 100. Ada tiga variasi penggunaan RSI yang harus diperhatikan karena akurasi sinyalnya yang masih cenderung tinggi. 1. Identifikasi puncak dan lembah harga (Top-Amp-Bottom-Erkennung) Puncak dan lembah harga diindikasikan melalui RSI yang bergerak ke atas Bereich 70 atau turun kebawah Bereich 30. Beberapa analis lebih menyukai penggunaan 80 sebagai Bereich ekstrim atas atau lebih dikenal dengan istilah overbought dan Bereich 20 sebagai level ekstrim bawah atau überverkauft. Sebagai contoh, gambar 5 menunjukkan kepada Anda bagaimana RSI Mitgliedsklasse indikasi harga tertinggi dan terendah yang terjadi pada grafik EURJPY. Ketika harga mencapai level dasar, RSI telah memasuki Bereich überverkauft di bawah Ebene 30, kemudian harga bergerak naik Membranpunkak (oben) yang diikuti oleh RSI di atas 70 (überkauft), dan turun kembali membentuk dasar yang ditandai dengan penurunan RSI kembali ke bawah level 30. 2. Mengenali Pola (Pattern Recognition) Pola Harga Yang Munkul Dalam RSI Mungkin Tidak Dapat Diidentifikasikan Hanya Melalui Grafik Harga. Terkadang beberapa pola muncul lebih jelas dalam RSI dibanding pada harga sendiri. Gambar 6 memperlihatkan ketika harga bergerak naik, RSI telah membentuk pola kopf und schulter yang pertama, dan lebih dulu mengalami ausbruch dibanding harga ketika menembus garis tren. Pada pola kopf amp schulter kedua, baik harga maupun RSI secara bersamaan menembus garis tahanan. Setelah Berhasil Ausbruch Ausschnitt HampS, RSI Kemudian Membran Pola Dreieck Yang Hanya Diindikasikan Oleh Garis Unterstützung dalam Harga. 3. Misserfolg schwingt atau Divergenz Penggunaan Yang Ketiga Ini Adalah Penggunaan Yang Paling Banyak Diawasi Oleh Trader Karena Kekuatannya Yang Cukup Besar Dalam Menghasilkan Pergerakan Pasar. Divergenz terjadi ketika harga membentuk Ebene tertinggi atau terendah baru namun tidak diikuti oleh pembentukan Ebene tertinggi atau terendah baru RSI. Misalnya dalam tren naik seperti dalam gambar 7, harga membentuk waagerecht tertinggi baru namun RSI mengalami kegagalan membentuk waagerecht tertinggi baru, kegagalan ini disebut dengan versagen schwingen dan akhirnya membentuk divergenz. Maksud dari divergenz adalah pasar telah kehilangan kekuatan ketika hoch terbaru tersebut dibentuk. Demikian juga saat penurunan, harga membentuk niedrig baru namun RSI mengalami kegagalan sehingga membentuk bullish divergenz. Divergenz memiliki implikasi Umkehrung, dalam arti jika terjadi dibawah akan memberikan dorongan bullish dan jika terjadi di atas akan memberikan dorongan bearish. Kombinasi Antara gleitenden Durchschnitt als RSI Penggunaan Dua Indikator Diatas, Seperti Halnya Penggunaan Indikator Yang Lain, Sangat Tergantung Pada Pribadi Penggunanya. Hal yang perlu diperhatikan sebelum penyusunan metode handel, adalah karakter, kemampuan modal dan strategi yang Anda pilih. Anda dapat menggunakan poin-poin di bawah ini sebagai panduan untuk menggabungkan dua indikator tersebut: Moving Durchschnittliche Adalah Indikator Yang Digunakan Sebagai Filter Dari Fluktuasi Harga, Ditujukan Untuk Mengenali Tren Dan Perubahan Tren Yang Terjadi. MA periode lebih pendek bergerak sangat dekat dengan harga. Semakin Kecil Periode Yangdipilih Semakin Kecil Pula Jarak MA Dengan Harga, Sehingga Swing Yang Terjadi Selama Pergerakan Harga Berlangsung Tidak Dapat Diperhalus Oleh MA, Dengan Demikian Frekuensi Terjadinya Lärm Atau Sinyal Versagen-Pun Semakin Tinggi. Namun di sisi lain, penggunaan MA dengan periode ini akan menghasilkan sinyal yang relatif jauh lebih cepat. Semakin Panjang Periode MA Yang Dipilih Biasanya Semakin Jauh Pula Jaraknya Dengan Harga laufen. MA ini dapat memperhalus pergerakan harga sehingga tren dapat dengan mudah dikenali Sinyal Yang Dihasilkan Lebih Lambat Namun Memiliki Tingkat Akurasi Yang Jauh Lebih Tinggi. RSI adalah indikator kekuatan pasar yang bergerak dalam batasan 0 hingga 100. Ditujukan untuk mengenali peluang berbaliknya harga dalam intervall waktu yang relatif pendek. Gunakan RSI untuk Ebene überverkauft Ketika tren naik, untuk mencari peluang lebih murah. Dan gunakan pola RSI untuk mendapatkan Ebene brechen terbaik, atau divergenz untuk mengenali peluang berbaliknya harga. Studi kasus ini ditujukan untuk membantu Anda dalam merumuskan sinyal yang akan Anda gunakan dalam transaksi. Sehingga contoh dalam e-book ini selayaknya tidak dianggap sebagai rekomendasi, karena hanya bersifat ilustrasi yang memberikan panduan bagi Anda. Dalam studi ini mari kita mengambil contoh Schweizer Franken Täglich, perioden Juni 2007 hingga 22 Mei 2009. Pada tanggal 31 Mei 2007 seperti yang terlihat pada gambar 9.8, MA mengalami doppelübergang di bereich atas, namun RSI belum memberikan konfirmasi untuk membeli. Pada Tanggal 29 Juni 2007, RSI 14 Berhasil Melakukan Ausbruch Ke Bawah Dan Beberapa Waktu Kemudian, Terjadidouble Crossover. Dengan Demikian, Kedua Indikator Ini Memberikan Kesimpulan Yang Sama Dan Kita Telah Mendapatkan Konfirmasi Untuk Menjual. Dalam gambar 9, terlihat pada bulan 9, 2008, CHF telah selesai membentuk pola berlanjut Kopf amp Schulter, sementara harga bergerak di bawah MA, yang mengindikasikan tren turun masih kuat. Breakout RSI pada garis Ausschnitt Kopf und Schulter mengindikasikan bearish, yang berarti masih sejalan dengan posisi MA. Disini, kita dapat membiarkan posisi sebelumnya atau menambah posisi baru Gambar 9 Leistungsstarke Divergenz RSI, USDCHF Daily Bulan Februar 2008, RSI Selesai Membran Pola Symmetrisches Dreieck (Garis Biru Pada Gambar 10) Dan Ausbruch Ke Bawah, Dengan Kondisi MA Yang Masih Stabil Di Atas. Keduanya memberikan indikasi bahwa penurunan masih berlanjut. Kemudian pada bulan Maret, terjadi divergenz (ditandai dengan garis merah), dimana harga berhasil membentuk niedrig baru namun RSI mengalami kegagalan, yang merupakan indikasi perubahan tren harga. Disini kita dapat mengurangi posisi yang ada untuk berjaga-jaga atau bahkan melikuidasi seluruhnya. Dalam gambar 11 setelah RSI membentuk divergenz, harga mengalami kenaikan hingga bulan Mei 2008, dan mengalami konsolidasi dalam reihe terbatas Bersamaan dengan itu, RSI membentuk pola dreieck yang berhasil ditembus ke atas pada bulan Juli, yang kemudian diikuti oleh ausbruch harga terhadap kanal linie dan crossover Doppel MA. Di sini kita melikuidasi seluruh posisi yang tersisa dan merupakan waktu baik mengambil posisi beli. Dalam Gambar 12 Setela Ausbruch, CHF Mengalami Kenaikan Hingga Nopember 2008 Pada Periode Ini, RSI telah menyelesaikan Pola Kopf und Schulter Dan Triangle Yang Diikuti Oleh Divergenz Pada Puncak Harga. Disini kembali kita sebaiknya melikuidasi posisi Setelah Harga dan RSI Berhasil Melakukan Ausbruch Ke Bawah, Doppel MA Melakukan Kreuz Yang Mengindikasikan Tren Turne. Namun di saat yang bersamaan, RSI membentuk divergenz kembali di dasar harga yang mengindikasikan umkehrung (berlawanan dengan MA). Di Ebene ini kita sebaiknya tidak mengambil posisi, sembari menunggu konfirmasi selanjutnya. Dalam gambar 13, MA kemudian memberikan konfirmasi kenaikan setelah divergenz padatahap e sebelumnya. Kita mendapatkan konfirmasi membeli Harga Kemudian Mengalami Kenaikan Sejak Bulan Januar 2009, Yang Kemudian Diikuti Oleh Crossover MA. Pada fase ini kita kemudian kembali melikuidasi posisi dengan profit sangat tipis Pada fase berikutnya, harga mengalami konsolidasi hingga 8 Mei 2009 lalu, dimana harga dan RSI secara bersamaan membentuk pola dreieck Breakout harga dan RSI terjadi dibarengi dengan Kreuz MA. Pada tahap ini kita kembali mendapatkan sinyal konfirmasi untuk menjual. Posisi tersebut dapat kita pertahankan hingga satu atau dua indikator kita saling memberikan sinyal yang berlawanan. Jika kita menemukan kedua indikator memberikan sinyal yang sama, maka dari sisi kombinasi, hal ini sudah cukup sebagai dasar untuk mengambil posisi baru atau menambah posisi lama. Skenario secara lengkap dapat disimak pada gambar 14. USDCHF menurun dari Maret 2007 hingga Februari 2008 dan pembalikan tren terjadi yang menyebabkan uptrend dari Maret 2008 sampai ke Nopember 2008. Setelah ini, USDCHF memasuki pola harga seitwärts. Jika melihat gambaran secara keseluruhan, dapat dilihat tren dan pola pada harga dan RSI. Seperti Yang Sudah Kita Diskusikan Sebelumnya, Tren Dapat Dikenali Melalui Penggunaan gleitenden Durchschnitt. Dan RSI dapat kita gunakan sebagai Filter untuk mendapatkan konfirmasi lanjutan. Gunakan ilustrasi diatas sebagai panduan Anda dapat mencari, menyusun dan eksperimentasi dengan alat teknikal yang lain. Namun ingatlah untuk menjamin alat tersebut sederhana mungkin. Umzug durchschnittlich adalah indikator untuk mengenali tren dan mengukur tren yang terjadi. Sebuah sinyal yang dihasilkan oleh gleitenden durchschnittlichen didasarkan pada crossover yang terjadi baik dengan harga maupun dengan MA yang berbeda periode. Relative Stärke Index adalah jenis dari oszillator yang ditujukan untuk mengukur kekuatan harga dan penggunaan terbaiknya terletak pada saat harga mengalami konsolidasi atau sideway. Anda dapat menggunakan gleitenden Durchschnitt bersamaan dengan RSI untuk menghasilkan sinyal transaksi. Peramalan Sederhana (Single Moving Average vs Single Exponential Glättung) Mungkin sebagian besar diantara kita pernah mendengar tentang teknik peramalan. Tentunya bukan dukun peramal, melainkan tekni untuk meramalkan prognose suatu daten deret waktu zeitreihe. Peramalan merupakan suatu teknik yang penting bagi perusahaan atau pemerintah dalam mengambil kebijakan Dalam meramal suatu nilai pada masa yang akan datang bukan berarti hasil yang didapatkan ialah sama persis, melainkan merupakan suatu pendekatan alternatif yang lumrah dalam ilmu statistik. Pada tulisan ini akan dibahas contoh kasus peramalan menggunakan teknik Bewegen Durchschnittlich Exponential Glättung. Kidua teknik ini merupakan tekni prognose yang sangat sederhana karena tidak melibatkan asumsi yang kompleks seperti pada tekni prognose ARIMA, ARCHGARCH, ECM, VECM, VAR, dsb. Meskipun Demikian, Asumsi Daten Statorer Haruslah Terpenuhi Untuk Meramal. Umzug durchschnittlich merupakan teknik peramalan berdasarkan rata-rata bergerak dari nilai-nilai masa lalu, misalkan rata-rata bergerak 3 tahunan, 4 bulanan, 5 mingguan, dll. Akan Tetapi Teknik Ini Tidak Disarankan Untuk Daten Zeitreihe Yang Menunjukkan Adanya Pengaruh Trend Dan Musiman. Umzug durchschnittlich terbagi menjadi einzigen gleitenden Durchschnitt dan doppelten gleitenden Durchschnitt. Exponentielle Glättung . Hampir sama dengan gleitender Durchschnitt yaitu merupakan teknik Vorhersage yang sederhana, tetapi telah menggunakan suatu penimbang dengan besaran antara 0 hingga 1. jika nilai w mendekati nilai 1 maka hasil prognose cenderung mendekati nilai obseervasi, sedangkan jika nilai w mendekati nilai 0, maka hasil prognose mengarah Ke nilai ramalan sebelumnya. Exponentielle Glättung terbagi menjadi einzelne exponentielle Glättung dan doppelte exponentielle Glättung. Kali ini, akan dibahas perbandingan metode einzigen gleitenden durchschnittlichen Dengan einzigen exponentiellen Glättung. Pemimpin Safira Beach Resto ingin mengetahui omzet restoran pada Januari 2013. Ia meminta sang manajer untuk mengestimasi nilai tersebut dengan daten omzet bulanan dari bulan Juni 2011 sampai Desember 2012. Berbekal pengetahuan di bidang statistik, sang manajer melakukan forcast dengan metode single gleitend durchschnittlich 3 bulanan dan Einzelne exponentielle Glättung (w0,4). Single Moving Durchschnitt Pada tabel di atas prognose ramalan bulan September 2011 yaitu 128,667 juta rupiah diperoleh dari penjumlahan omzet bulan Juni, Juli, Agustus 2011 dibagi dengan angka gleitenden Durchschnitt (m3). Angka-Prognose pada bulan Oktober 2011 yaitu 127 juta rupiah diperoleh dari penjumlah omzet bulan Juli, Agustus, September 2011 dibagi dengan angka gleitenden Durchschnitt tiga bulanan (m3). Perhitungan serupa dilakukan Hingga ditemukan hasil prognose bulan Januari 2013 sebesar 150,667 juta rupiah. Dapat diinterpretasikan bahwa omzet bulan Januari 2013 diperkirakan senilai 150, 667 juta rupiah atau mengalami penurunan sebesar 1,333 juta rupiah dibanding dengan omzet Desember 2012 sebesar 152 juta rupiah. Perhatikan baris pada bulan Juni-Agustus 2011 kolom Vorhersage Hingga Fehler tidak memiliki nilai, karena peramalan pada bulan-bulan tersebut tidak tersedia Daten gleitenden Durchschnitt 3 bulanan, bulan sebelumnya. Selanjutnya untuk melihat kebaikan hasil ramalan digunaka RMSE (root mean quadratischen Fehler) Untuk perhitungan RMSE, mula-mula dicari nilai Fehler atau selisih antara nilai aktual dan ramalan (omzet prognose), kemudian kuadrat nilai-nilai tersebut untuk masing-masing data bulanan. Lalu, jumlahkan seluruh nilai fehler yang telah dikuadratkan. Terakhir hitung nilai RMSE dengan rumus di atas atau lebih gambangnya, bagi nilai penjumlahan fehler yang telah dikuadratkan dengan banyaknya observasi dan hasilnya lalu di akarkan. Pada tabel di atas, banyaknya observasi yaitu 16 (mulai dari September 2011-Desember 2012). Einzelne Exponentialglättung. Selanjutnya kita akan melakukan peramalan dengan metode Einzelne exponentielle Glättung. Metode ini menggunak nilai penimbang yang dapat diperoleh dari operasi statistik tertentu (bisa proporsi tertentu), namun dapat juga ditentukan oleh peneliti. Kali ini akan digunakan nilai w 4. Prognose W0,4 Ycap (t1) (juta rp.) Nilai ramalan pada bulan Juni 2011 yaitu 137,368 juta rupiah diperoleh dari rata-rata omzet dari bulan Juni 2011 hingga bulan Desember 2012. Nilai ramalan pada bulan Juli 2011 yaitu 134,821 juta rupiah diperoleh dari perhitungan dengan rumus di atas, dengan kata lain nilai ramalan bulan Juli 2011 diperoleh dari hasil kali w0,4 dan nilai aktual omzet bulan Juli 2011 dijumlahkan dengan hasil kali (1-0,4) serta nila ramalan Bulan Juni 2011 sebesar 134,821 juta rupiah Lakukan perhitungan tersebut hingga mendapatkan angka ramalan untuk bulan Januar 2013. Hasil ramalan omzet untuk bulan Januari 2013 yaitu 149,224 juta rupiah atau turun sebesar 2.776 juta rupiah. Kemudian hitung nilai RMSE dengan rumus seperti pada perhitungan RMSE gleitenden Durchschnitt. Hanya saja jumlah observasi berbeda Pada tabel di atas jumlah obervasi (m) yaitu 19 lebih banyak dibanding dengan metode einfach gleitender Durchschnitt 3 bulanan (16) karena pada metode eksponensial perhitungan ramalan dapat dimulai dari Daten pada periode awal. RMSE metode einzelne exponentielle Glättung sebesar 1.073. Selanjutnya dari kedua metode di atas akan dibandingkan mana hasil yang terbaik Untuk hal tersebut maka, bandingkan nilai RMSE dari kedua metode. Metode dengan RMSE terkecil dapat dinyatakan sebagai metode terbaik untuk meramal. RMSE mov. average 0,946, RMSE exp. smoothing 1.073. RMSE mov. average lt RMSE exp. smoothing. Kesimpulanya bahwa metode gleitende durchschnittliche lebih baik dalam melakukan peramalan, sehingga omzet pada bulan Januari 2013 diperkirakan sebesar 150,667 juta rupiah (meskipun memiliki nilai yang lebih rendah daripada bulan sebelumnya). (Untuk materi yang lebih jelas, silakan dicari di buku-buku referensi Analisis Zeitreihe, misalnya, Enders, Walter 2004. Angewandte ökonometrische Zeitreihe Zweite Auflage New Jersey: Willey Kalo contoh Soal dalam tulisan ini, saya kutip dari buku modul Kuliah